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由以上可知checkpoint刷新脏数据到硬盘时,会导致PG把sharedbuffer中的dirtybuffer刷新到磁盘上,试想一下如果shared_buffer=30G,如果dirtybuffer占5%,则PG也要把1.5G的数据从内存刷新到磁盘,在业务高峰期,实际上远大于1.5G,因为要设置full_page_writes=on(为了防止数据文件损坏,不得不把这个参数设置为on),每一次checkpoint之后对每一个数据页的第一次修改都会导致在WAL日志中整页的写入。现在是一次写入数据量太大,但checkpoint又无法避免,那有没有办法使PG一次不要刷新太多的数据,通过时间换速度,有的,可以通过如下三个参数控制:
3.小结
【自】【说】【在】【意】【手】【,】
【不】【释】【这】【人】【,】【进】
【是】【么】【好】【定】【股】【江】
【寓】【势】【冯】【打】【一】【打】
【白】【便】【样】【的】【目】【白】
公开数据显示,客如云覆盖全国201个城市50万家餐饮门店,覆盖收银POS、点餐、出单、桌位管理等、在线预定、排位、外卖、云后台、会员云营销、云供应链等SaaS板块。餐饮全链路布局相对成熟。

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